从云升格为云的智能，最关键的不仅是计算能力的升级，更是智能化服务能力的升级。AI算法、云计算能力、云产品基础、行业对know-how的理解等是竞争的重要基础。

作者：火枪

‘_编辑cindy’

数字经济的变革，疫病之后也继续深入。新的业态和新的商业模式不断出现，行业边界越来越模糊，各行各业数字化、智能化转变的浪潮袭来。

可想而知，云计算竞争进入白热化阶段，云计算厂商从上一层的laaS竞争上升到产业高层服务、生态建设等全面竞争，得到了业界的共识。

要说什么有价值的话，结果就是让人服务技术。

腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业集团CEO汤道生

通过云计算AI，实现以消费者为中心的衣食住行的知识性供应，实现生产要素以生产者为中心的知识性匹配。这是腾讯高级执行副总裁，云和智慧产业集团首席执行官汤道生的评论。

01

从云到云AI，深耕的toB。

云计算是继个人计算机变革、互联网变革之后的第三个IT热潮。从技术角度看，它是可适应的，灵活扩张，根据需要分使用的技术特性，代表管理和使用计算资源的一种全新的方式，大力推进各行业数字化的转型变革。

中国云计算市场从零到现在，被各种各样的行业所接受。

2009年以后，标志着阿里云、腾讯云、华为云的进军，云的计算迅速成为业界的热门路线。聚集了海外制造商、互联网的大型工厂、传统的硬件制造商、云计算垂直领域等多家企业。

到2016年，云计算已上升到国家战略，但仍被视为外部探索阶段。

其原因是，云计算服务和产品大多基于互联网场景的结合，同质化现象越来越严重，而政务部门、传统行业、实体经济等toB行业的换代需求因为我们为云计算提供了更多和更高的需求。

TOB业务明确了某行业或某企业提供服务的能力。它将成为今后任何多元化服务的起点，包括稳定、易用、安全性、行业应对性等。云计算作为能够提供上述toB业务的所有需求的基础设施而被广泛关注。

此时，人工智能算法“Alpha犬”战胜了韩国围棋冠军李世石，AI热潮爆发。这让业界看到云和人工智能技术、结合深度的合成服务更高层次的云AI。

从业界来看，云计算本身与人工智能、大数据相结合。马化腾很早就提到了2017年。人工智能=大数据+算法+计算能力。云可以提供大容量的数据和强大的计算能力。

据业内人士透露，云与AI融合后，云平台将向AI提供运行运营商，AI反而将云计算的“智能指数”提高。与传统的云计算相比，云智能不仅可以使toB业务的生产效率发生质的变化，还可以构建新的技术和商业模式。此外，可以向TOB企业提供高速迭代AI能力、模型训练等多种价值。

云计算市场即将进入云计算阶段。腾讯云、阿里云、百度云、京东云、AWS等国内外大部分企业都会增加各种云+AI来融合生态，为竞争奠定基础。此后，在企业和相关政策的共同扶持下，中国云市场迎来了真正的快速发展，成为世界上最大的增长率市场之一。

2017年，腾讯云首次公布AI战略整体结构时，将发售“智能云”产品，在传统云计算结构上构建新的服务层AI即服务。

当时，根据腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏的说法，云已经成为未来AI普遍化的关键，智能云的发售可以使AI从概念阶段、一般消费场景阶段发展为规模化工业化阶段的产物，降低全社会革新的门路。

2018年9月30日，腾讯“930变革”成立了CSIG，通过AI和云、安全、LBS等基础设施，以腾讯云为最终平台对外服务，解放产业价值。

同年的双十一，“阿里云”升级为“阿里云智能”。12月18日，李彦宏将智能云事业部升级为智能云事业集团。在蚂蚁和百度的调整背后，通过智能云，目标是深入的耕地。

最重要的是从云升级到智能。关键不仅是计算能力的提升，更是智能化服务能力的提升。这意味着AI的算法、云的计算力、云产品的基础、数据的力量以及对业界know-how的理解都是竞争的重要基础。

简单来说，看云+AI融合后的智能云平台，究竟能为toB企业提供什么样的落地价值？

02。

产业深度，目标是为人服务。

对于所有云之AI平台来说，其价值的落地标准一般可以从两个方面来判断。是否帮助产业数字化升级，质量提高效果能否降到书上。

不仅支持企业核心竞争力的构建，还进行AI、云计算的技术变革，最终为人提供服务。

就工业场景而言，工厂显然不能拆毁原生产线适应新技术，那么AI应该如何融入流程，提高效率，释放生产力。上海富驰高科是典型的例子。

富驰高科是金属注塑零件的制造商，构造复杂，制作表面精度高的小型精密零件。在汽车、航天、医疗、消费电子等领域很受欢迎。

工业品质检查是指确认表面有无破损、脏污、损伤。这看起来没有技术性的内容，但在工厂是自动化水平最低的职业。一般的检查设备和检查方法很难满足那个要求。

这背后的技术难题是，一般的计算机按照命令执行，被正确的解释和分解两个大任务分解，一个小伤不能说是质量缺陷的标准模糊判断，计算机能做的相当有限。而且富驰高科的产品形状复杂，检查点多。到目前为止实际使用的质量检查工作还是要交给别人。

这是每年生产能力的高峰。富驰高科的质检员需要1500人以上，但质检员容易疲劳，容易出现漏检。而且，从人文的角度来看，像这样干燥、没有成长性的“流水线”工作，对大部分年轻人来说，是没有很大的锻炼和成长价值的。

因此，无论从人力资源管理上还是从效率化的角度来看，质量检查的自动化都是非常紧迫的。

2020年，在富驰高科尝试了很多方案，但并不理想。腾讯利用云+AI，推进软硬件一体化解决方案，克服了质量检验这个难题。

对于这个案例，腾讯云提出了几个固定化的功能。例如，缺陷转移、分级显示、光度立体等，取得了新的进展。其间，腾讯优图实验室通过一次又一次的测试，将产品可能出现的真实缺陷转化为机器可理解的说明，使计算机做出的判断比人精确。

将云AI转化为技术生产力，最终服务于人并不简单。AI技术在行业落地过程中最大的挑战是业界的know-how，过去有很多AI开发者不知道行业，所以制作出来的东西和行业的需求有差距。”据腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声介绍，优图目前在与行业接触时，会与行业人士进行深入交流，最终推出的方案将真正应用。

最终，富驰高科将原来人工1分钟就能完成的质量检查压缩到几秒钟。而且明显提高了质量检查的效果。每年可以节省数千万元的质检成本。另外，如果过程流、判断基准发生变化，则系统的重复更新变得容易。

实现生产效率提高后，被“解放”的员工怎么办？例如，表示缺陷，做其他工作，用AI解放生产力，提高人的效果，投入更高价值的生产。

03

使AI更方便更容易使用

除了大的toB企业以外，很多开发者和中小企业也能从云计算AI那里受益。

去年，腾讯优图曾推出泛娱乐、广电媒体、内容审查和工业等四个领域的AI平台。将企业的碎片化需求融入标准化服务，通过建设AI行业平台的方式，提供更好的支持。今年的人工智能世界大会上，吴运音发布了腾讯云三大AI平台。TIONE、TIMAtrix、TIDataTruth。

据吴运音介绍，三大AI底平台提供算法开发、模型训练、数据显示、数据处理等一系列开发能力，为企业或个人用户提供一站式智能化、数据化、移动化服务。

腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声

这意味着AI+云融合在一起，在广泛地接触垂直、细分产业的同时，尖端算法和理论也被各开发者转换成可操作、可利用的“编程软件”。

从下面的平台来看，这可以有效地降低客户和开发者的使用成本，并提高云AI的使用效率。而且，这也是中小企业和开发者可以使用的工具。

值得注意的是，云AI在产业加速和深度的背后，其目的不是提高单个顾客的生产效率，而是聚焦于万物互连的繁荣生态，最终促进经济的高品质发展。

这是业界对云计算市场未来竞争态势动向的共识。

但是，如何配置云AI的生态，对于国内云计算的制造商来说仍然是难点和难点，例如前期投入、中期维护、后期迭代支出、货真价实的重资产建设。

确实，随着新基础设施战略的沉降，作为重要的基础设施，云计算AI将在产业互联网的浪潮中发挥越来越重要的作用。另外，5G通信全面着陆。云计算与大数据、物联网、边缘计算、人工智能等技术相结合。

这意味着像腾讯云这样的玩家，可以更好地发挥“数字助理”的作用，帮助产业和客户的转换和升级。