作为新产业变革的核心驱动力，人工智能标志着科技等产业领域的巨大潜力，经过多年的发展，人工智能从单点技术发展到多学科+人工智能技术协同融合的新阶段，形成了新的发展新力量。其中跨学科AI+人才成为推动产业升级的关键动力和下层力量。如何通过理论教育和实践应用，培养超过AI+学科的人才，已成为高等院校人工智能教育的重要中的重。
2021年8月13日，由北京大学光华管理学院主办，矩池云共同举办的“智识、致远高等学院人工智能教育研讨会”在光华管理学院召开。正式开张了。本次会议邀请了几位用人工智能跨学科的领导，讨论跨学科领域的教育经验，并指导学生AI+实验实践经验，面向多专业背景学生共享跨专业教育心得。
演讲嘉宾
付彦伟，复旦大学数据学院青年研究员，博士课程指导者，上海高中特任教授（东洋学者），Austrian ARCDECRAFellow。2014年获得伦敦大学玛丽皇后学院博士学位，2014年12月至2016年7月在美国Dispney研究的博士后于2016年获得ARCDECRAFellow。2016年7月加入复旦大学数据学院。先后入选了东洋学者等人才项目。目前主要在计算机视觉和机器学习方面研究了很多问题，样本识别、面部识别和行人再识别、图像和视频理解和生成、基于图像的3D物体的建模和生成、包括基于视觉的机械臂控制和坐标等。本人已经在IEEE Transaction pattern Analysis and Machine Intelligence（TpAMI）、IEEECVR、ECCV、ICCV等计算机视觉和模式识别、机器学习、多媒体领域的顶级国际报刊和会议上发表了论文。
江汉儒、巴比特副总裁、矩形池云负责人。领导团队为人工智能教育和训练提供技术保障，致力于AI+区块链行业创新，面向ML领域云计算、雾计算、边缘计算的融合多网络的全链接虚拟化及虚拟设备池化的研究，长期从事国产AI平台、算法、GpU/芯片生态的普及。
邱怡轩，上海财经大学统计和管理学院副教授，博士毕业于普渡大学统计系，曾任卡耐基梅隆大学博士后研究员。主要的研究方向是统计计算、贝恩斯计算和推论、深度生成模型等。长期负责统计学科普普网站“统计之都”的编辑和管理人员，是众多开源软件的作者，翻译了一系列有关统计建模、R语言和数据可视化的书籍。
王汉生、北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授、系主任。我是北京大学商业智能研究中心的主任。微信公众号“熊会”的创始人。美国统计学会Fellow（2014）、国家杰出青年基金获得者（2016）、青年统计学者协会创始会长。在理论研究和统计建模方面，主要关注移动互联网和量化投资的数据分析。具体内容包括但不限于中文文本、网络结构和位置轨迹。在行业实践方面，王汉生教授是国内比较早从统计数据分析角度关注和研究搜索引擎营销、社交网络数据，以及位置轨道数据分析的学者。曾任博雅立方科技有限公司首席科学家（2009-2015）。得分的首席统计学家（2015-现在）。此外，量邦科技、考拉征信、虹无线、蓬景数字等众多企业也在加深学术合作。量化投资、互联网信息收集、汽车互联网连接、移动设备RTB广告竞争、搜索引擎营销、电子商务等重要行业。另外，王汉生教授还包括腾讯、百度、蚂蚁、奇虎360、奥迪、京东、联通等众多企业和短期项目。
翁窝，北京大学光华管理学院应用经济学系主任招聘教授，博士课程指导者，教育部青年长江学者，SSCI期刊Mathematical SocialSciene副主编。他的主要研究领域是信息经济学、组织经济学和行为经济学。他毕业于北京大学，毕业于宾夕法尼亚大学。他的研究成果将在海外顶级学术杂志上发表。例如，与JournalofFinance、Management Science、EconomicJournal、American EconomicJournal：Miroecomics、JournalofEconomicTheory、Internal Economic ReviewsJournalofEconomics&Management Strategy一起。他主持国家自然科学基金方面的项目“组织经济学理论和应用”。博士翁获奖的奖项有：2020第8届高中科学研究优秀成果奖（人文社会科学）青年成果奖、2020中国信息经济学优秀成果奖、2019光华管理学院第13届励以宁研究奖、2019北京大学教育优秀奖、2017中国信息经济学青年创新奖、2017年北京大学教育优秀奖、2017第13届北京大学人文社会科学研究优秀成果一等奖、2016年北京大学北京银行奖学金、2016中国信息经济学乌家培奖等。
周帆、上海财经大学统计与管理学院副教授、美国北卡罗来纳大学教堂山分校生物统计学博士。主要的研究方向是深度学习、强化学习、图网、因果推测、很多研究成果在JASA、Biometrics、NatureGenetics等国际统计杂志和NeurIpS、IJCAI、MICCAI等国际人工智能会议上发表。担任包括NeurIpS、IJCAI在内的多个人工智能高层会议的程序委员会成员，并获得泛华统计协会的NewResure rcer Award、北卡教堂山分校学生统学部2020年的BarryH.MarglinAward等奖项，纳入了上海市扬帆计划。
周静，中国人民大学统计学院副教授，应用统计科学研究中心研究员，硕士课程指导者，北京大学光华管理学院博士。研究方向为社交网络、深度学习等，在JournalofBusiness&EconomicStatics、StaticSinica、Neurocomting、Electronic C o m merceResurcard Appliations、管理科学、市场营销科学学报等国内外核心期刊上发表了二十多篇论文，包括国家自科、北社科、主持国家统计局等多个省级课题。我是人民邮电出版社数据科学与统计商业分析系列教材编辑委员。