人工智能会取代人类吗？

什么是可靠的AI？

数据在AI中扮演什么角色？

在这次世界互联网大会上，人工智能领域的公司和大咖都在谈论什么？AI离普通大众远吗？在中国全功能接入互联网25周年之际，来自人工智能领域企业的嘉宾齐聚一堂，分享经验、畅谈合作，以智慧和远见洞察互联网未来，期待人工智能、5G等蓬勃发展的新技术为人类社会发展注入新动能。

百度： 李彦宏，创始人、董事长兼首席执行官数字经济进入了人工智能驱动的智能经济新阶段

李彦宏首先提到了“智能经济”的新趋势。

他认为，数字经济在经历了pC、pC互联网和移动互联网的发明和普及三个阶段后，正在向以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段演进。智能经济将为全球经济带来新的活力，成为再次拉动全球经济的核心引擎。

在李彦宏看来，人工智能驱动的智能经济将在三个方面带来巨大的变化和影响，即人机交互模式的改变、IT基础设施的创新、新业态的诞生。

李彦宏认为，智能经济的这三个层次不是相互分离的，它们会相互影响，产生复合反应。他在演讲中透露，作为中国，人工智能领域的先锋企业，百度在这三个层面都投入了巨资。

微软：人工智能沈向洋，全球执行副总裁正在迅速接近人类水平

今天，以人工智能为代表的新一代互联网技术实现了前所未有的快速发展。在人工智能研究的各个领域，语音、视觉、语言、阅读和翻译——都在迅速接近人类水平。

在第六届世界互联网大会上，微软统一预训练语言模型和机器阅读理解技术获得“世界互联网领先科技成果”奖。

这项技术代表了微软在机器阅读理解、会话人工智能和翻译领域取得的重大技术突破。它允许计算机像人类一样以自然的方式交流。

人工智能的作用应该是提升人的能力，促进人类社会的发展。为了实现这一目标，在过去的18个月里，微软已经向“有益人工智能”项目投资了7500多万美元。

泰森科托陈冠诚：数据将成为人工智能产业化发展的战略窗口

随着人工智能应用范围的不断扩大，智能医疗、智能交通、智能制造等领域的市场不断形成，产品不断丰富，为数据资源服务提供了巨大的需求。在这种情况下，数据瓶颈成为目前人工智能面临的主要问题。足够高质量的数据是人工智能算法取得良好效果的关键。人工智能产业的未来发展对数据领域提出了更高的要求，也为数据领域提供了发展机遇。

数据已经成为AI企业或AI部门自建的核心竞争壁垒之一。陈冠诚说，AI给社会带来的显著变化主要体现在生产力的解放、人文关怀和交互方式的改变。“尤其是交互方式的改变，以AIoT为例，人类现在处于物联网时代，但还不完全。AIoT时代最典型的场景就是人类的交互模式正在发生巨大的变化。在移动互联网时代，交互方式采用的是手指和触摸屏之间的交互，现在的交互方式已经越来越多地转移到语音、手势、视觉，甚至眼球，包括体感等相关的多维度数据。”

但目前数据领域仍存在场景数据缺失、数据质量参差不齐、数据安全难以保障等关键问题。为了解决这样的行业痛点，特斯廷曾提出坚持公关

目前，Testin在华北，华南和华东，有多个交付基地，数千个团队负责数据标注的交付。整个服务涵盖了数据生产的整个环节。收集系统、贴标平台、贴标团队、高级项目经理对整个流程的交付质量进行控制；在数据生产过程中，数据安全受到数据隔离、质量保证等一系列措施的保护。

旷视：人工智能开发的联合创始人兼首席技术官唐文斌，接下来需要更一般化

旷视科技联合创始人兼首席技术官(CTO)唐文斌，表示：“现在更多人说AI(人工智能)是针对特定场景、特定问题的工具算法，但我认为AI接下来需要有非常大的空间。发展成为更强大、更通用的AI。”

唐文斌进一步解释说，人工智能本质上既是一个产业，也是一个工具。所以，在这个层面上，AI至少可以在两个方面让不同的行业有所不同。首先是成本结构和效率结构的差异，即降本增效；二是体验上的差异，可以提升体验。

“这些都是AI的核心价值，AI的下一个机会也在于此。很多人都在做无人驾驶和AI医疗。这是一个机会。只可能每个行业都有自己的复杂性，技术挑战的难度，落地周期也不一样。”唐文斌说。

关于如何看待技术的价值，唐文斌表示，技术可以分为两类，一类是可以直接快速产生价值的技术，可以应用于特定场景成为产品。一种是间接、长尾价值传递较多的技术，但其价值存在明确，能够产生深远影响。因此，从一家创业公司的角度来看，我们必须坚信技术的长期价值。

京东集团副总裁、京东人工智能事业部总裁、京东人工智能研究院院长周伯文，博士

周伯文博士说：“人工智能的发展正在从以资本为核心向以价值为核心转变。放眼世界，可靠的AI已经成为智能经济发展的新趋势。作为一家以零售为主的技术和服务公司，京东集团致力于打造可靠的AI，以真实场景为驱动，让AI更有温度导向，以客户为中心，坚持健康可持续发展的原则，整合京东优势场景，在智能交互RpA、视频物联网、智能供应链等领域差异化推广实践可靠AI，开启智能经济新时代的第一个十年。”

信任成为体现人工智能核心价值的关键。“资本市场对人工智能的投资日趋成熟理性，投资频率在降低，但投资规模仍在逐年增加；价值明确、落地性强、可靠性高的场景不断被追捧，如零售、企业服务；市场需要场景驱动、坚实的技术和可靠的人工智能服务提供商。它们可以推动技术和工业应用的双向发展，成为嫁接短期和长期价值的桥梁。”周伯文博士强调。

舆情通， 新浪：聚焦政府和企业用户，激活数据价值

新浪舆情通首席分析师、新浪微热点大数据研究院副院长高威，从“发现”“洞察”“评估”“运营”四个场景分享了新媒体在政企工作中传播大数据的具体应用，探讨了大数据如何帮助政企组织及时开展风险防范、社会治理、口碑管理、沟通管理和战略管理。

大数据新媒体传播已广泛应用于政府治理、品牌管理、媒体传播、科研教学等。政府和企业组织也对大数据的应用提出了越来越多的要求。在谈到如何开展有价值的数据挖掘，助力政企工作时，高威分享道：大数据服务商要从“全”“快”“准”“稳”“深”五个方面下功夫，确保系统稳定。在可用性的前提下，我们可以从1000亿的股票数据中快速收集、提取和分类有效数据，并利用先进的自然语言处理、图形智能分析等技术深入挖掘数据的价值

从政企组织的角度来看，对新媒体传播的大数据进行挖掘和分析，可以支持政企组织开展舆情监测研究、热点发现、情感识别、传播影响力评价、KOL评价、粉丝价值分析等。并为政府和企业决策带来更有价值的参考意义。

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