11月12日，全球AI智能峰会在上海举行。会议上，许多专家和学者讨论了AI如何改变教育，如何与教育相结合，美国德善研究所在会议上发表了《2019教育智能化发展报告》。从专家们的议题和报告的数据来看，“AI教育”的发展情况非常好。

2016年“阿尔法狗”成为顶级司机李世石后，人工智能的热度迅速增加，AI可以“追加”的行业也在增加，教育绝对是一个大重点。AI的介入解决了很多传统教育中存在的疼痛，但在过热的情况下，“AI教育”的发展方向有些“偏离”。

第一，传统教育的问题，AI可以有效解决。

在此次峰会上，美国人工智能协会杰出论文奖、主编《美国AI研究20年路线图》的康奈尔大学计算机系教授BartSelman曾6次提出：“人工智能方法将大大提高教育形式的个性化和适应性。”他提到的“个性化”和“适应”是人工智能在教育领域可以实现的目标，从另一个角度反映了传统教育的问题。

事实上，我们大部分人都亲身经历过传统教育。当然，这个“传统”与AI教育有关。在我们学校教育中，大部分是“大反帝教育”。一个班有四五十多名学生，老师根本照顾不了。在这种教学模式下，教学效果也受到了很大的影响。

例如，老师问了一个问题，没听懂，但老师说：“还没听懂吗？”即使问，在“脸”和“大众心理”上基本上也不会有人举手。(威廉莎士比亚，哈姆雷特，信不信由你)有些人参考校报自己解决，下课后问同学或老师，但很多人不理解的话，就不理解，就过去了。结果就是不懂知识点，考试时丢分。(你知道的)。

但是有些知识不懂，不能完全责怪学生。从根本上说，这是大班教育和“因材施教”之间产生的矛盾。(阿尔伯特爱因斯坦，知识)一位教师带着数十名学生，一定不具备一切，更不用说根据每个学生的特点，进行个性化的教育了。

这个问题持续了几十年，没有找到有效的解决方案，有些是学生时代老师反复强调的“学习要自觉”，但“学习意识”也不能从根本上解决这个痛点。

AI的介入给这带来了希望。

AI可以收集和分析学生在日常学习中生成的各种数据，准确地向老师反映每个学生对知识点的了解程度。通过这些数据，老师可以给不同的学生安排不同的作业，使其有针对性。