文字| 曾响铃

来源|科技告诉订单

ToB和AI的叠加浪潮在21世纪20年代拉开了序幕，序幕一拉开，巨头们就开始频繁行动。

1月8日，百度宣布

2.专注于主导场景中的主导力量，同时不要错过潜在的机会

在“人工智能系统”升级中，百度还提到要将智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智慧客服、营销四大业务板块升级为四大业务板块。

其中，表面布局意向明显，百度将聚焦政务、医疗、金融、客服、营销四大场景。

在整个工业智能领域，政务、医疗、金融、客服、营销是AI、大数据、物联网等技术应用更接近成熟，技术间融合效应显现的主要场景。

从B端行业来看，这些场景的需求也是最强的，智能有望率先实现全面落地。

比如智慧政务体现了城市管理依靠智能化全面提升效率和体验的趋势；智慧医疗是大健康时代必须走过的一条路，无论治疗还是医疗都要提高效率和质量；智慧金融天生具有商业价值和社会责任的双重属性，智能必不可少；智能客服和营销有最广泛的应用基础。

这与百度多年来在政务、医疗、金融、客户服务和市场营销方面的大力投入是一致的。它们恰好是百度；众多布局场景中最具优势的场景另一方面，从市场角度来看，在整个行业的智能化对象中，这四个场景的商业价值和社会价值尤为明显，是众多玩家的竞争领域，也是百度必须努力攻克的目标。

与此同时，百度“人工智能系统”除了专注于几个关键场景外，实际上还附加了另一种“安排”来应对那些潜在的变化和机会，试图在不错过其他机会的同时专注于一些主要领域。

这一安排体现在百度宣布将“加大对工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等领域的投入”。显然，这些投资是对底层技术的不断优化，属于“土壤”的培育。

在升级后的“人工智能系统”下，百度能够对市场需求的变化给出敏锐的反馈，加大对工业互联网和物联网的投入，是对未来工业智能化迫切需求的及时回应。一旦技术足够成熟，市场需求得到相应展现，这些“储备”就能立即成为与政务、医疗、金融、客服、营销等具有同等优势的场景实践。

对于任何一个工业智能平台来说，在快速发展期“什么都想要”显然是不现实的，在优势场景下集中优势力量更为明智。但是，在攻克这些场景的同时，也要灵活机动地准备其他新的机会。

组织架构升级会给AI技术、业务、协同带来怎样的深刻变化？

百度组织架构的升级，说到整个行业，也反映出推动AI应用流程的方式正在发生变化，百度很早就看到了这种变化，王海峰曾经说过，“驱动产业革命的核心技术具有很强的通用性。它是从某个行业开始发展的，但最终一定要覆盖广泛的行业，它还有几个重要的技术特点：高度标准化、自动化、模块化。”

总而言之，至少有三个层次：

1.“AI生产”的基础设施已经奠定，进入综合价值产出

自从王海峰提出AI要进入大规模生产时代以来，虽然业界对AI应用开发阶段的认知并不完全一致，但AI应用要大规模生产(而不是在实验室里慢慢打磨)，深耕已成为共识

正如工业大生产时代，产品需要经历从生产到消费的投资、建厂、铺设渠道的过程一样，百度“人工智能系统”的升级，从根本上说是一个以组织架构的能量调动企业资源、完善和深化技术要素、打通工业应用渠道，为“AI大生产”铺设基础设施的过程。

基础设施一旦做好，也意味着AI可以“满负荷生产”并应用，进入综合价值输出阶段，让AI量产阶段真正尘埃落定。

如果百度先说，他必须先做；对于整个行业来说，这是一个必然的过程。

2.工业智能已经从标杆案例时期进入快速扩张时期

过去，百度工业智能，或者说是全行业的工业智能玩法，都表现出典型的“标杆案例”特征，选出了各方面影响较大、需求典型而深刻的客户案例。

比如百度与浦发银行在客户服务和营销方面的合作(包括知名的“数字人”)、央视在视频编辑和审核方面的合作、中国联通在智能客服方面的合作，都在树立标杆，展示“肌肉”。

毫无疑问，在21世纪20年代，产业智能的关键词一定是规模和价值，而“人工智能系统”的升级证明了产业已经从基准案例期进入快速扩张期。新的组织架构和定义推动了技术解决方案更便捷、更低成本的多案例移植能力的形成，这无疑来自于快速复制和裂变，标志着市场扩张模式的分水岭即将到来，产业智能化迎来爆发壁垒。

3.多场景正反馈回路将得到强化，AI行业应用将进入全面价值协同期

AI的应用场景虽然各不相同，包罗万象，但都有技术和数据的“公约数”。用于识别智慧城市方案中的交通拥堵的技术可能与用于识别养猪场中猪的生活条件的技术相同。

这使得很多看似不相关的AI应用产生协同价值，多个场景之间可以形成正反馈循环。AI技术用得越多，可以用的AI技术就越强，那么就可以用更多的AI应用。过去，它们只存在于单场景应用中。

但要在多个场景中实现正反馈循环，需要将底层资源彻底打通，不同场景的应用来自同一片土壤，这样才会出现“场景A的应用可以加强场景B的AI能力”的协同价值。

显然，百度的意图之一是突出中台系统的“人工智能系统”。“系统”是指过去零散场景之间的正反馈已经系统化实现。

其产业意义在于，AI能力的提升可以促进产业智能规模的爆发，进而推动AI应用能力的提升。两者是双向关系，AI行业应用可能进入全面价值协同期。

随着工业智能化的加速，AI已经从“军舰时代”进入“航母时代”？

虽然AI叠加ToB的浪潮在2019年及之前如火如荼，巨头和中小企业家都在摩拳擦掌，但必须说，包括百度，在内的大部分都是“军舰式”的，强调冲动和攻击力，平台是战斗力，AI技术能力是武器的强度。

这种情况似乎正在改变，直到百度升级了“人工智能系统”。

展示了智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智慧客服、营销等重点目标场景蓝图，绘制了工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等资源投入路线图。“军舰式”突袭样式正在被“航母式”战役样式所取代。

猜测百度，未来的计划形象地说，应该是做一艘“AI航母”，支持各种场景的应用成为战斗

百度不断强化产业智能承载能力，让前端AI场景应用从左到右渗透市场，同时不断输出新的有竞争力的后劲，在那些即将流行的场景中提前做好技术布局。

如果说过去的工业情报竞争是“军舰之战”，那么在未来，工业大概会升级为“航母之战”。在这个过程中，百度起了带头作用，但这需要时间来检验这场大战将如何进行，结果会如何。

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曾响铃

1钛媒体、品图、大家是产品经理等众多创投科技网站的前十作者；

2名老虎奖评委；

3作者：【移动互联网新常态下的商机】等畅销作者；

近十位杂志投稿人，其中4位《商界》 《商界评论》 《销售与市场》；

5钛媒体、36kr、虎嗅， 人民日报客户端、The Paper等近80位专栏作家；

6“大脑艺术家”(大脑工匠)的概念现在已经演变成“自媒体”，成为一个行业；

7 腾讯全媒体集团荣誉导师，多家科技智能公司传播顾问。