全国各地，城市关闭，公共交通停止，每个人都住在自己家里.从12月发现疫情以来，从最初的几十上百例到现在的6万多例，疫情的发展一直牵动着大家的心。虽然很多地区投入了大量的人力、物力和财力，但仍然存在着人员安排困难、防疫物资供需不平衡、社会捐赠流动不透明等棘手问题。这场突如其来的抗疫之战，是对政府治理能力的深刻考验，即面对突发事件如何在短时间内将治理能效释放到最大限度。

在数据时代的背景下，试想一下，如果能够将各方的数据进行高效的汇总、清理和分析，并及时的展现到实际防疫工作的第一线，让数据高效流动并持续发挥其价值，那么政府在应对突发事件时的指挥效率将会被数据的力量大大提升。

数澜科技CTO 江敏，表示：“在防疫工作出现全国一盘棋的情况下，资源并没有被打开。政府面临的决策复杂性和难度是非常可以想象的，因为面对突如其来的风险，传统的需求驱动模式已经失效。”

什么是需求驱动？也就是说，当一个问题被发现时，我们需要解决它。比如发生疫情的时候，我需要做一个系统，收集各个单位的人员信息和健康状况。这是一种非常典型的需求驱动方式，即问题先发生，然后我们思考如何解决。用这种方式解决优化的已知问题很容易，但是面对突如其来的未知场景就无法支持，因为这个问题之前没有考虑过。

所谓场景驱动，是指构建时没有明确解决的问题，只是从数据的角度描述对象。比如从社会治理的角度，需要描述自然人、法人、公共资源等。当我们有足够的维度来描述这些对象时，当新的业务和事件发生时，我们可以通过这些对象的各种数据维度快速支持适应业务变化的需求。

江敏认为，“这种场景驱动能力是数澜认为的数据中和台的最大价值点之一。我称之为帮助未来的能力，也被称为上帝的视角。”

以温州市人民检察院为例，当检察机关在办案过程中是一个中，就会面临数百万的投诉。这些线索来源分散，涉及对象多，真假来源难分。如何高效识别具有案件价值的线索？能不能找到“隐瞒”的虚假诉讼？如何通过全线索对比碰撞聚合相关案例？等等，这些都远远超出了人脑可辨别的判断范围。但通过场景驱动的方式，将数据应用于公益诉讼、刑事检察、民事检察、案件管理等场景，通过线索自动采集、AI文本解构、关系网络图实现数据智能赋能业务，最大限度提升了公安稽查执法的运行效率，公益诉讼线索研判系统的应用也延伸至浙江全省

(检务数据大屏)

可见，面对充满满不确定性的复杂系统，数据中和数据台都展现出了稳定、快速、高效的数据应用创新能力。

随着防疫工作的深入，大数据技术的应用正在加速数据价值的挖掘和释放。政府需要一个真正有效的数据中和台，形成全市范围的信息监测、判断和处置机制。政府反应速度的背后是数据加持的中和台“重用”能力，从而应对不断的变化和减少未知风险的惊喜。

江敏提到：“以此次疫情为例，如果将数据中台能力沉淀在防疫的具体场景中，那么数据能力建设将带来更简单的信息采集方式，既能实时追踪人群接触史，又能精准锁定“无意识密切接触者”，即B组。还可以利用算法模型预测人群未来的动态轨迹，将病毒传播的风险降到最低；关于医疗资源和防疫物资，我们可以匹配供需信息，预测未来可能出现的缺口。我们可以像双十一的后勤调配一样提前安排，第一时间把物资送到医护人员手中。还可以设置一个具体的物料流量表，就像一个ID一样可以追溯源头，让物料得到充分利用……”

针对此次防疫工作，台， 中有这么多可以通过数据挖掘的应用场景，可见场景驱动的数据应用思想将通过台， 中，的数据释放出更强的应对能力，为政府提供更智能、更精准的防控决策建议。

(数据中台支持智能决策)

未来的一切都变得越来越“不可预测”，隐藏的风险随时可能引发全球性危机。抗击疫情是人类与病毒的激烈较量，也是数字技术拓展应用场景，真正被社会和政府所用的关键时刻。在我国“疫情黑天鹅”的背景下，大数据、人工智能、云计算等技术将加速与产业深度融合的进程，为我们打赢这场疫情防御战贡献“数据力量”。