文字| 曾响铃

来源|科技告诉订单

与以往不同，新基建正成为各大科技企业施展才华的舞台。

这是一个明显的趋势。虽然“新基建”的概念是自上而下实施的，但科技企业的探索路径逐渐成为主流认可的方向，影响了行业的发展。

作为中国AI的领头羊，百度经过长期的沉淀和探索，在AI领域逐渐形成了自己新的基础设施姿态。回望百度， 518 云智峰会百度智能云架构迎来全新升级，以百度大脑为核心。百度以AI 中站和知识中站两个中站为依托，初步形成了基于AI产业应用的“一体两翼”发展态势。

深度审视AI 中站涉及的深度学习领域，这种态度在520深度学习开发者大会上得到进一步确立，以飞桨为主体，以产业应用和人才培养为发展方向，更为具体的态度成为飞桨， 百度深度学习和开源生态后续发展的承载

那么，当我们看行业的时候，百度在深度学习领域带来了怎样的思考？

一是“一体”建成，AI企业聚合产出成为趋势

其实回顾行业发展，“一个主体”的建设在AI企业的生态中尤为常见，也是一个关键信号。

在深度学习领域，随着一个AI企业的资源、技术和合作伙伴达到一定高度，特定的生态圈就会逐渐形成。因此，企业开始寻求生态资源的整合，打造强大的AI能力出口港，保持开放并向外辐射。

这个想法并不陌生，无论是谷歌，的Tensorflow还是亚马逊，的MXNet，还是百度，的飞桨，都是基于自身AI生态的沉淀，最终构建了一个深度学习的框架。但这个平台往往会进入持续迭代状态，保持聚合对外开放和能力输出。

例如，百度， 飞桨作为国内服务开发者规模最大、功能最全的深度学习领先开源平台，仍保持快速迭代升级能力。

近日，飞桨发布8款新产品，升级27项能力，进一步升级核心框架，完善从开发培训到部署全流程的工业级极致体验，深化企业端服务，持续巩固行业领先能力。

更值得一提的是，百度推出了飞桨企业版【EasyDL BML】，其在中新发布的EasyData也是业内首个聚焦AI开发领域的智能数据服务平台，从而补充了EasyDL的数据管理能力。

不难看出，百度在接连的新产品发布和功能迭代中，都非常重视飞桨深度学习开源平台中这一切的背后，在于飞桨身处深度学习领域，在百度承担着辐射AI生态、输出能力的重任

也就是说，飞桨是百度，深度学习领域的锚点，也是构建深度学习开源生态的主体。百度，下一步的发展，只需要“以点画圆”，通过拓展主平台的能力和资源，就可以打造多维度的生态，满足自己和生态伙伴的开发应用需求。

实践证明，以这种方式构建“一体化”的思路也非常实用高效。因此，有能力的AI企业会尽力推广自己的深度学习平台的开源，从而向市场输出能力，聚合生态。

二、“两翼”驱动，新数字基础设施的根源是什么？

当然，对于新的AI基础设施来说，构建一个“集成”并构建自己的深度学习开源平台是远远不够的。作为数字技术的浪潮，新基建也是数字基建。

在建设过程中，中不能沿袭以往的思路，发展数字技术有自己独特的思路。那么，在深度学习领域，如果要“融合”起飞，AI企业就得双向推进发展，实行“双翼”驱动。

一是聚焦产业应用：价值转化要看得见。

后疫情时代，社会和市场对新技术有了更深刻的认识，即技术应用的价值。特别是经过紧张的抗疫工作，将进入经济复苏的紧迫阶段。社会和市场都迫切需要AI产业的应用，AI产业将成为跨越困难时期的加速器。

可以说，推动产业应用，为新技术带来看得见的价值，已经成为后疫情时代企业的迫切责任。因此，从抗疫一线到经济复苏前哨，几乎可以看到百度、飞桨成为国内领头羊，推动工业应用成为其主要方向。

如今，百度飞桨市在助力国计民生和经济复苏方面树立了标杆。其服务领域包括农业、林业、医疗、工业制造、消费电子、电力能源、交通运输、环境保护等诸多领域，并获得了诸多正面反馈。

例如，飞桨，与国家电网和信通， 山东，一起创建了智能电网检查方案。中分析准确率达到90%，报警响应速度从小时级提升到秒级，再次证明了技术驱动的高效率。

OppO基于飞桨大规模分布式训练技术的推荐系统，训练速度提升了8倍，模型扩展了20倍，效果提升了4%-5%，节省了90%的内存，给OppO的应用商店业务带来了巨大的价值转化。

形象化的数字让飞桨的应用价值可见一斑，也清晰地向我们展示了一个技术产品必须具备的能力——，即实现产业价值。

二是注重人才培养：技术基础要打牢。

为什么要培养人才？似乎看到这里，画风有点偏离。

其实，如上所述，新的基础设施是数字科学的基础设施，数字科学的未来必然是人才的竞争。人才无疑是基本中，的基础，不容忽视。

也许，你会再次质疑，人才培养不应该是政府或大学的事吗？

当然，这只是人才培养载体的一部分，但人才培养毕竟是全社会的事。一个企业如果能扛起这个担子，就能在行业中看到它的勇气和远见。

事实上，处于行业第一线的企业远比任何人都更清楚人才的需求和培养人才的重要性。

在AI领域，虽然中和美是当今世界的AI大国，但两国的差距还是很大的。关键点在于人才储备的差距。

根据沙利文，编制的数据，中人工智能领域优秀人才数量为977人，不到美，的五分之一，优秀人才比例仅为5.4%，远远落后于美的17.1%

可以说这是中AI产业的一个症结人才储备关系到技术基地的建设，而新的基础设施需要解决人才问题，这样才能在未来迎来AI产业的新爆发。

因此，不难理解为什么飞桨，作为产业级开源深度学习平台，先后发布了人才激励、人才培养计划和措施。

比如，着力打造“学习-实践-竞赛-认证-就业”的开发者成长全周期服务体系；联合教育部新工程产学研联盟，开设高校深度学习教师培训班；发布青少年AI科普教育“曙光计划”；面向开发者的ppDE计划和“明星项目”开发者探索基金，帮助开发者参与AI产业的发展等等。

可以说，当飞桨把重点放在人才培养上的时候，我们也能从市场上看到——人才培养在新技术领域很重要的信号。

第三，新基建下的AI企业必须要有“一体两翼”的态度

总的来说，当“新基建”的概念被抛出时，自上而下撕裂的行业风口无疑是市场和企业的机会。但是，如何把握这个机会，将考验一个企业的整体实力。简单来说，就是上面提到的“一体两翼”的态度。

纵观百度在深度学习领域的发展，第一步是构建和巩固“一体化”。作为中，开源和开放深度学习平台领域的第一个平台，飞桨已经服务了190多万开发者和8.4万家企业，创造了23万多种模式。长期发展使百度主导产业在深度学习领域拥有强大的主体，成为新基建下进一步突破的支撑。

其次，是“两翼”的驱动。这不仅仅是说平台要有“产业应用”和“人才培养”的思维，还要有这种能力。

飞桨的产业合作是建立在对许多杰出能力和成就的认可之上的。比如2019年以来，飞桨帮助百度AI获得了28个世界冠军，这无疑是飞桨实现产业价值转型的垫脚石。

同样的，人才培养还是基于飞桨的实力和生态资源，比如在中，飞桨，的开发者成长全周期服务体系AIStudio为开发者的学习和培训提供了超过45万个精选项目和1亿元的免费计算能力。此次投资再次证明，“两翼”的驱动力不仅仅要“等风来”，更需要企业有足够的资源和实力。

那么，“一体两翼”可以说是百度飞桨在新基建下的一种发展姿态，实际上是其整体实力的体现。

对于中，的人工智能行业来说，这个姿态可以成为未来的发展方向。——整体锚定“开放平台”，带动“产业应用”和“人才培养”两翼，在新基建下腾飞。

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曾响铃

1钛媒体、品图、大家是产品经理等众多创投科技网站的前十作者；

2名老虎奖评委；

3作者：【移动互联网新常态下的商机】等畅销作者；

近十家报刊杂志特约评论员，如4 《中国经营报》 《商界》 《商界评论》；

5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、The Paper等近80位专栏作家；

6“大脑艺术家”(大脑工匠)的概念现在已经演变成“自媒体”，成为一个行业；

7 腾讯全媒体集团荣誉导师，多家科技智能公司传播顾问。