MongoDB4.4、AtlasDataLake、AtlasSearch、MongoDBRealm可以帮助企业减少分散的数据，无论数据存储在哪里，都能为开发人员提供更好的数据处理方法。

2020年6月30日，位于中国， 北京， ——的全球领先的现代通用数据平台提供商MongoDB(纳斯达克代码MDB)最近宣布了一系列构成MongoDB云平台的产品。这些产品为开发人员提供了更好的数据管理方法，无论数据存储在哪里。MongoDBCloud提供了一个由开发者优化的平台，从云到移动终端。随着AtlasDataLake、AtlasSearch和MongoDBRealm的正式发布(GA)MongoDB 4.4的发布，它帮助组织摆脱了数据孤岛和碎片化的API。

MongoDB总裁兼DevIttycheria表示：“如今，企业期望开发人员在不同的系统上使用多种技术、数据模型、API和语言来支持用户在现代应用中需要的事务、搜索和分析功能。尽管云计算已经彻底改变了技术行业，提供了低入门成本、无限规模扩展等已被证实的优势，但大多数云迁移也复制了传统数据中心的复杂性和缺点。借助MongoDBCloud，开发人员终于可以摆脱数据孤岛的负担，通过统一的开发体验真正释放数据的价值。”

适用于任何工作负载的领先现代数据库

借助MongoDB的文档数据模型，开发人员可以按照应用程序所需的任何方式构建数据：从丰富的分层对象到简单的键/值对、表到连接的图形，然后使用统一的ApI进行查询。这为开发人员在最广泛的工作负载环境中提供了一致而高效的体验。金融、医疗、电信、游戏、保险和其他行业的全球领先组织在MongoDB上运行其关键业务交易和分析应用程序。

MongoDB始终致力于为开发者提供领先的现代化通用数据平台，MongoDB4.4的发布就是对这一目标的进一步诠释。MongoDB4.4提供了MongoDB社区中最需要的特性和增强。它是一个帮助用户比任何其他数据库更快、更高效地构建事务、操作和分析应用程序的数据库。MongoDB4.4使开发人员能够在全球范围内扩展应用程序，随着需求的变化随时定义和改进数据分布，并在云中的任何地方提供最复杂的延迟、灵活性和安全控制。

MongoDB4.4引人注目的新功能包括：

联合：为用户提供更丰富、更快速的分析能力，全面帮助决策，减少对脆弱ETL流程和昂贵数据仓库的依赖

完美的芯片密钥：更容易扩展MongoDB，数据位置可以随着应用和业务需求的发展随时修改

单独读取：即使某些节点可能无法正常工作，它也可以提供一致且可预测的性能。——通过向多个副本提交读取请求，并在最快的节点响应后立即将结果返回给客户端，

一致的搜索和分析体验

通过增加AtlasDataLake和AtlasSearch，MongoDBCloud平台可以简化现代数据基础设施，为应用提供丰富的搜索体验，充分发挥数据湖中存储数据的分析能力。AtlasDataLake采用与MongoDB相同的MongoDB查询语言(MQL)和数据模型，受到开发者的广泛喜爱。无论是Atlas全局云数据库中的实时交易数据，还是AtlasSearch的关联搜索查询，还是对象存储中数据的长期分析查询，用户都可以轻松查询并返回数据。有了MongoDBCloud，开发人员不需要在各种技术、查询语言和数据模型之间来回切换，大大减轻了开发人员的学习负担。

RedMonk首席分析师StephenO\'Grady评论道：“随着过去十年中集成到现代应用程序中的数据库和数据源的数量和类型的快速增加，开发人员面临的挑战一直是扩展他们对多个接口的理解。”针对这种情况，注重速度的公司越来越多地寻找能够在多个后端成为单一接口的抽象概念，这就是MongoDB的阶段。\"

只需点击MongoDBAtlasUI，AtlasDataLake就可以让用户方便地连接到现有的S3桶，这样就可以使用MQL的功能来运行查询和浏览自己的数据。AtlasDataLake根本没有服务器，因此不需要设置、管理或优化基础架构，客户只需为使用数据时运行的查询付费。

使用AtlasDataLake，用户可以访问：

Atlas在线归档：数据在全托管数据库和云对象存储之间分层，可以通过单一查询无缝查询数据。通过自动归档历史数据，客户可以节省事务数据库的存储成本，同时还能轻松查询数据

联合查询：用户可以在Atlas和AmazonS3上跨历史数据运行查询，并返回统一的结果，从而消除移动和转换数据的成本和复杂性

持久集成到AmazonS3和Atlas中：它为用户提供了更大的灵活性，并且可以将复杂聚合的结果持久存储到他们首选的存储层，从而以经济高效的方式为实时应用程序提供新的数据驱动洞察

搜索已经成为每个应用程序必不可少的功能，但仍然存在重大的开发和操作问题。AtlasSearch通过一致的ApI与atlas云数据库深度集成，用户无需启动单独的搜索引擎，同步不同数据孤岛之间的数据移动。一旦使用AtlasUI或ApI创建了索引，开发人员就可以使用MQL来运行复杂的搜索查询，从而节省大量的精力、时间和金钱。

“没有基于相关性的搜索功能，构建现代应用用户体验几乎是不可想象的。不幸的是，这仍然是一项复杂的任务，需要开发人员搜索数据库，保持数据同步，并且必须扩展到核心记录数据库之外。”MongoDB首席产品官SahirAzam表示。“AtlasSearch通过为开发人员提供一个使用与核心数据库相同的语言和数据模型的搜索引擎，消除了所有这些麻烦。MongoDB认为，搜索是构建现代应用程序的基础，因此我们很容易被开发人员使用。用户只需要有信心地查询数据，剩下的就交给MongoDB处理。”

最好的移动数据库与阿特拉斯系统同步

用户期望现代移动应用程序具有高响应性、可靠性，能够脱机工作或在不稳定的网络连接下工作，并且能够在移动客户端或后端发生变化时立即同步数据。此外，用户希望应用程序不会耗尽电池寿命、停机或需要太多网络数据。因此，开发优秀的移动应用程序所需的精力和时间是巨大的。

MongoDB在2019年收购了流行的开源移动数据库和同步平台Realm.io，帮助开发者更快地构建丰富的移动应用。发布的MongoDBRealm与MongoDB的无服务器平台进行了集成，为开发人员提供了一种统一、便捷的方式来处理从前端到后端的整个应用生命周期中的数据。

新函数RealmSync是MongoDBRealm强大功能的一个例子。该功能支持Realm前端移动客户端和后端Atlas之间的双向数据同步，无需复杂的冲突解决方案和集成代码，即可实现设备和支持数据库之间的无缝数据共享。

7-11使用MongoDBRealm构建了一个使用RealmSync的库存管理系统。

7-11的数字技术总监SrikanthGandra说，“我们构建的真正创新的系统。自从基于MongoDBRealm的应用程序扩展到北美，所有8，500家商店后，我们几乎可以实时同步超过20，000台设备上的数据。我们得到了商店经理的好评。每个商店都可以立即开始使用设备，不需要像过去一样在启动设备时等待几分钟下载数据。此外，数据的准确性也有了显著提高，尤其是销售或发货到达时的库存准确性。”

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关于MongoDB

MongoDB是世界领先的现代通用数据平台，旨在帮助开发人员及其构建的应用程序释放软件和数据的潜力。MongoDB总部位于纽约，在全球100多个国家/地区拥有超过18，400名客户。MongoDB数据库平台累计下载量超过1.1亿次，MongoDB大学注册用户数突破百万。