作为销售和分销渠道分散、监管困难、增长迅速的行业，制药行业企业需要管理全球各种销售人员和多方面的流通企业、医院和医疗机构渠道。同时，药企要遵守世界各地的法规标准和实践要求。目前，各制药企业通过信息化建设，已经具备了比较完善的业务和支持系统，并积累了大量的数据。但是，这些数据分散在多个单独的系统中，数据不能异构、分布式和共享，因此很难综合利用和分析。其次，由于系统多种多样，需要手动报告的数据很多，不同系统的纬度不同，不能保证相同数据的多源性、多口径、数据的完整性、一致性和准确性，因此不同的报告中的相同指标可能会有所不同。每个系统的各部门必须以不同的格式和不同的分析角度编写报告。随着需求的增加，很多地方的取水、相关和整合需要很多时间和努力。特别是企业的经营决策者不能及时从这些数据中获得市长/市场信息，分析经营不足，及时做出决定。

很多制药公司很早就开始应用商业智能和企业绩效管理系统来支持现代化的企业管理和市长/市场竞争，但到今天，随着数据来源和形式的多样化，大数据技术的成熟和快速发展，企业需要围绕业务目标、特定行业问题，通过大数据分析手段进行深入分析和解决问题。如果企业能够充分利用数据资源，发掘数据背后的价值，这一数据将成为企业的潜在财富，本文将对制药行业在数据分析和应用领域的重点和难点问题提供深入的分析和解答！

问题1:医药行业企业在部署BI业务智能应用程序项目时，需要从哪些方面进行数据分析，需要考虑哪些因素？

在医药行业企业中，管理层、生产部、销售部、财务、人力资源等各部门不同层次的员工对商业智能系统有不同的要求。企业管理层需要的是资产负债、利润、现金流分析表、产品利润贡献分析、销售单价分析、营业收入分析、主要客户分析、营业费用分析等综合运营分析报告。研发和生产等部门的需求主要有库存分析、单位生产成本分析、质量分析、供应商分析等，要看月度生产价值分析报告和生产分析报告进行深入分析。财政部需要知道产品的应收帐款、老化分析详细信息、毛利分析等。

对制药企业来说，销售是一个庞大的团队，对销售人员的监督和管理是运营的优先事项，因此销售部门对业务智能的需求更加细分，各级销售人员对业务智能有不同的需求。例如，销售部的地区经理需要分析的内容包括地区销售合规性、产品销售情况、客户维护情况、地区销售和合规性趋势分析等。地区经理必须了解销售合规性、产品销售、地区销售和合规性趋势分析等。销售代表必须了解销售合规性、产品销售、医院销售和合规性趋势分析等。

因此，从业务方案来看，制药行业企业在部署BI项目时，应在销售、运营、市长/市场、金融等四大应用方案中重点开展大规模数据分析应用。

问题2:制药行业企业如何有效地进行数据挖掘和分析，面对不同系统结构的数据源，如何整合应用程序？制药行业数据分析应用方案

制药行业的情况是，随着产业的融合和市场进入全球化的竞争时代，在产品销售中容易出现销售程序繁琐、不标准化、监管不力的情况。企业销售体系管理不完善、信息反馈不及时等情况导致销售体系出现漏洞，药品追踪未及时传达给最终客户，导致质量反查处理不及时，出品行为未得到有效监控，导致公司。其次，如果企业的销售团队管理不完善，就不能对各级销售人员进行客观及时的业绩评价，导致销售团队不稳定，销售业绩不稳定提高等。

因此，在部署BI应用程序时，企业必须首先从销售分析的角度实现企业的工厂销售、终端销售、营销行为分析、药品分析、营销成本分析等。在此过程中，每个企业包含不同的数据源。例如，工厂销售需要从企业ERp收集数据，终端销售需要从流量系统中提取数据，营销行为是销售行为分析。一般使用企业的CRM系统作为数据源，最后，营销成本分析与企业的财务系统相关联。

从运营分析的角度来看，对拥有多家工厂的药品生产企业来说，生产及销售调整困难，容易导致缺货、缺货或产品积压。如果企业不能准确掌握和预测纯销售情况，生产的盲目性将进一步增大。因此，在运营分析中，企业应包括成本分析、供应链分析、渠道分析、研发、质量、人力分析等。这些数据主要来自企业现有的pLM、SCM、MES等系统。从市长/市场分析的角度来看，可以从州、城市、医院等宏观和微观角度分析市长/市场份额及竞争对手情况。其中涉及的数据通常来自外部收集和购买。财务分析主要是围绕企业ERp系统收集的收入、利润、现金流分析等企业运营层面的核心事项进行分析。