在中国很少有人谈论AIO，但它已经悄悄地来到我们身边。AIO简单理解为人工智能优化！

最早将人工智能应用于搜索优化的应该是谷歌推出的RankBrain RankBrain是2015年10月26日在谷歌启动的一套人工智能学习算法系统，主要用于为来自谷歌的访客提供更好的搜索结果

2015年，来自谷歌的高级工程师表示，RankBrain是谷歌搜索排名中第三重要的信号。前两个是内容和链接，但它是搜索引擎排名的数百个因素之一。

言下之意，人工智能对SEO的影响只是搜索引擎未来发展的一个选项，而不是全部。对于一个SEO人员来说，并不意味着你必须了解人工智能才能继续在这个行业工作。

那么，谷歌AI会如何影响GoogleSEO呢？SEO将讨论以下内容。

1.关键词分布

涉及人工智能的关键词分析并不是对精确关键词的单一分析，而是更有可能从相关性的角度进行分析，并通过用户的使用习惯自然习得：

比如你搜索SEO教程，在搜索引擎中没有找到你喜欢的网站，然后你再搜索SEO基础知识。你去一个网站，呆了很久。如果这样的搜索习惯大量存在，人工智能会认为SEO基础这个词比SEO教程这个词更重要，所以在做相关排名的时候，可能会倾向于推荐包含SEO基础的网站。

然而，传统的机器学习只做相关的推荐。

2.内容分析

从内容来看，我们还是讨论关键词的相关性。当我们把“麦片”查询成一篇文章的时候，如果不提到卡路里、减肥、健康、谷物等关键词。人工智能可能会判断你的文章质量低。因此，AI介入内容阅读时，需要尽可能地扩展内容相关的词汇。

获取它的最好方法是在搜索框中输入关键词，看看它推荐什么词，然后参考搜索结果中的标题和搜索列表下方的推荐。

3.点击率

人工智能会参考点击率、页面停留时间和点击率，尤其是点击率，这也是为什么最近雷霆算法在百度推广的原因，因为点击率在优化关键词排名中有重要作用，它会通过AI得到行业平均点击率。如果超过这个范围，可能会先推荐你。

因此，在有AI参与的搜索引擎优化中，你需要合理优化这些指标。

4.外链结构

很多人都在讨论涉及人工智能的搜索引擎优化。外链可能没那么重要。这句话应该理解为来自权威网站的优质外链和链接，还是很重要的。

AI肯定会判断你的外链结构，权威机构的推荐数量，甚至可能会判断对方给你的链接所在的位置是否足够重要，这些都会给人一种思维逻辑，买卖链接会被清晰的识别出来。

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