零售界有句老话叫“七分拣产品，三作业”。这是关于产品选择策略在零售业中无与伦比的重要性。一个好的产品选择策略可以直接调动消费者的购买意愿，进而直接带动销售业绩。

但是，面对数量庞大的SKU，实体零售经营者也可能直接遭遇选择困难：面对成千上万的SKU，如何科学选择产品，实现利益最大化？

作为一家深耕AI零售超过4年的公司，视达创始团队成员平均拥有超过10年的零售行业经验。凭借在近百个落地项目中积累的经验，视达智能商店的分析解决方案日益打磨成熟。其中，AI产品选择优化作为核心功能模块之一，也在有效赋能实体店的产品选择决策。

消费漏斗清晰地筛选忠诚的客户，并以数字方式支持产品选择决策

众所周知，在制定产品选择策略时，除了天气、交通和社会热点信息之外，首先要考虑进店人群的特征，因为每一类消费者都会被特定的品类所吸引。

白领可能对早餐和午餐更感兴趣。而且，不同的人会有明确的品牌和质量偏好。高端CBD地区的白领更注重高品质的零食和午餐。

然而，在传统零售中，消费者的画像通常只是通过经验模糊地描绘出来。判断忠诚消费者的类型和门店的真实消费水平并不容易。比如进店的人可能不是实际的主要购买者；单笔交易金额不一，采取中位数统计难以客观反映真实消费水平。

视达智能商店分析解决方案所做的是利用计算机视觉技术创建一个数字解决方案，并描绘一个清晰、真实和有效的消费者画像。在配备计算机视觉技术的摄像头矩阵的监控下，可以对各种数据进行采集和分析，包括门口人流、进店人群、消费者在店内取放商品的行为、结账人群的统计，从而一步步筛选出店内的忠实消费者。

从下图的漏斗转化模型中，我们可以看到普通人进店(进店)的流量、对商品感兴趣的人(提货)的流量、潜在目标人群(加入购物车)的流量、消费者(柜台结账)的流量、忠实消费者(付费)的流量都可以像电商一样逐级筛选统计分析，呈现出清晰的转化率。

零售界28年规则：“20%的消费者完成了80%的购买”。基于核心买家的需求做出产品选择决策，无疑会更好地迎合消费者的需求，从而增加销量，带来更多利润。

“视达智能商店分析的智能选择功能模块，希望能帮助实体零售店提供20%以上甚至更高的利润。”视达智能商店产品经理强调。

在实际应用中，视达智能商店的分析通过为消费者绘制清晰的画像，进而辅助产品选择，得到了众多客户的认可。

一个真实的案例：我们的一个客户在小学附近新开了一家便利店。我一上学，午休，放学，店里就挤满了学生，好像很受欢迎。然而，在如此良好的交通状况下，该店前几个月的销量并不令人满意。

在这种情况下，商店运营商启用了视达智能商店分析解决方案。视达相机矩阵被部署在商店内外。经过两周不间断的人群数据采集，经营者找到了隐藏在车流中销量不佳的真正原因。

原来，之前，店里决定根据学生的需求来挑选产品。视达收集的数据显示，虽然学生是进店的主要人群，但进店的成年人是主要购买者。而且，通过分析这群人的行动轨迹，我们可以知道，这群成年人中90%以上都是周边学生的家长。

店铺调整产品选择策略，以学生家长为目标消费者，投放更多学生家长可能感兴趣的产品。在接下来的几个月里，该店的销售业绩有了明显的提升。

数字技术重构人与货场的关系，为企业决策提供数据支持

视达AI产品选择优化功能是视达，智能门店分析的模块之一，也是视达在AI零售布局下专注于数字化门店系统和精准营销的重要功能。赋能百万线下实体零售门店，全面数字化线下零售运营中的人(客户)、货(商品)、场(门店)等要素，让所有场景智能化，最终实现从数据采集、数据存储、数据分析到数据优化的整个零售流程生态系统的闭环，是视达的整体业务目标

以“智能选品”为代表，视达智能门店分析解决方案还拥有智能展示、智能选址、精准营销等多个功能模块。在实体零售的不同决策环节，利用数字技术为经营者提供决策辅助。

此前，视达智能商店分析解决方案还应用于中石化、可口可乐等公司的线下零售场景，为这些财富500强企业的运营带来了更多的数据智慧。

进入数字技术全面赋能零售的新时代，视达认为，以计算机视觉技术为代表的前沿技术的应用，将逐步打破传统零售仅依靠经验制定选择策略的局面。面对客观真实的数据，消费者画像会比以往更加清晰。未来，视达希望这些数字智慧能够帮助越来越多的企业做出高质量的决策，获得更多的利润。

【视达之星】

sandstar 视达成立于2016年。凭借优秀的商业化成果和前沿技术研发，获得了国家高新技术企业认证和中关村高新技术企业认证的双重高新技术认证，是中国商业化潜力最大的人工智能公司

基于最先进的计算机视觉技术，SandStar通过对线下零售运营中的人(客户)、货(商品)、场(店)等要素进行全面数字化，使所有场景智能化，最终实现从数据采集、数据存储、数据分析到数据优化的整个零售流程生态系统的闭环。截至目前，已为20家财富500强企业提供AI零售解决方案。