通过学习用户画像打造超级产品的方法，我来告诉你如何通过超级产品战略方法论中的数据分析来获取用户画像，从而打造超级产品。

在打造超级产品之前，企业会思考核心用户群体。当产品面向市场时，发现原来的核心用户似乎不买单，导致很多新产品短命。还是随着产品的发展，最初的核心用户群体发生了变化。例如，最早使用QQ的用户已经建立了家庭.

随着用户群体的变化，产品也不得不跟随用户的脚步进行调整。此时，对新用户画像进行重新定位和分析迫在眉睫。

用户画像不是特定的人，而是根据目标的行为视点的不同，划分为不同的类型，并快速组织在一起，提取新的类型，形成一种类型的用户画像。

在这里，我们可以通过用户画像的六大要素：唯一性、数量性、合理性、碱性、适用性、持久性来搜索用户画像。

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用户画像的三个维度

用户画像的六大要素在线聚类整合，勾勒出核心用户群体的特征，对于超级产品来说也叫“受众导向”。围绕产品数据获取用户的基本信息，通过用户在使用产品时的行为找到差异化组合分群。

按顺序排序分为三个维度：

1)用户信息画像：换言之，是用户的基本信息，属于静态数据，包括用户的性别、年龄、收入、职业、消费水平等.

2)用户行为画像：用户在使用产品的过程中产生了哪些行为，也叫动态数据，包括用户对产品市场的使用情况、浏览习惯、偏好、行为轨迹等.

3)用户画像分群：细分用户群体，根据产品特点对需求相同的用户进行分类。

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创建用户画像

从已有数据中提取用户的基本信息，整理出用户的基本信息在用户组中所占的比例。但产品是根据用户的需求和市场的发展不断迭代的，在迭代的产品中获取关键变量，从而提取用户行为图像。

用户在使用产品过程中的行为，如使用场景、内容获取、访问路径等，分析用户行为与产品的关系，分析获取有价值信息的需求。

在整理了这些之后，如何聚合这些信息，这时，我们可以通过三个步骤来画出一幅合理的分群画像。

1)找出极值，覆盖每组数据中最高和最低的信息。

2)分析合理的价值观，在那些极端用户中，分析合理的群体，最后得出结论。

3)勾勒核心用户特征，让产品迭代更有针对性。

这些结果都是基于数据分析，但这并不意味着结果一定是正确的。下一步是验证用户画像。

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验证用户肖像

这里我们可以用三种方式来验证。

1)验证数据的真实性，根据产品市场化后的实时数据找到产品变化的数据，在产品迭代前看是否符合预期，从而判断用户画像的正确性，分析数据变化的原因。

2)对比分析，换句话说，将用户画像调整后的上线产品与之前的产品进行对比，验证用户画像反馈需求的准确性，对比新旧数据。

3)看转化率，产品能给企业带来的利润是衡量产品质量的关键。虽然这是基于商业层面，但我们还是要回到产品本身去实现。看产品能给企业带来多大的转化率。

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摘要

通过用户画像的不断迭代验证，会给企业带来成长。当产品给企业带来大量的新产品时，也会随着产品需求的变化而变化。这是因为用户本身就是一个变量。想要打造超级产品，必须不断迭代更新产品，不断更新验证用户画像，挖掘用户真实需求，解决用户痛点，这才是保证企业经久不衰的秘诀。