文字|程舟

来源|智能相对论

大数据时代，基于大数据的应用给日常生活、经济发展和城市治理带来了极大的便利。同时，用户的隐私也面临着可能无处不在的“算计”。如何享受数据价值带来的好处，保护隐私成为当前的热门话题。

一、矛与盾：数据开放应用与数据隐私保护

最近一系列与“私人数据”相关的事件接连出现。

蚂蚁金服与旷视关于“为对方提供数据训练算法”的紧急公关，背后是人们对“人脸数据”安全性的担忧。

苹果iOS14测试版发布最大的变化就是隐私保护的新功能。例如，出于广告目的对应用程序进行用户跟踪需要用户批准。对于将在移动互联网中追踪用户行为，推出精准营销和定向投放的公司来说，无疑是一个巨大的“打击”。

抖音美国事件的背后是“私人数据”问题。

在“私人数据”备受关注的同时，也引发了很多人对“私人数据”的思考。

数据经过计算可以产生的价值是不可估量的。对于大数据应用或人工智能企业来说，以合理的边界和方式使用用户数据，已经成为从企业到行业乃至整个社会发展的核心驱动力。

但保护隐私也是当务之急。正如熵增科技的创始人杨更，曾经说过的，隐私是我们刻意想要保持的信息不对称。与有隐私的人相比，没有隐私的人处于劣势。保护隐私可以使个人处于一个更加公平的环境中。

保持数据的私密性和安全性并不难，不需要收集或使用也可以做到。但是，为了提升数据作为生产要素的价值和贡献，似乎是盾和矛的关系，那么如何化解呢？

二、二者兼而有之：隐私安全计算成为“唯一的技术解决方案”。

中国科学院院士鄂维南，在公开演讲中表示，数据作为一种特殊的资源，需要流动才能产生价值。然而，这种流动并不是数据本身的共享，而是“数据价值”的流动，使数据“可用而不可见”。它既能满足数据流的需求，又能保护数据和隐私。

因此，需要一个“转换器”来实现数据安全性和应用程序开放性。隐私与安全计算被认为是目前完成这一使命的“唯一技术解决方案”，是一种无需数据提供者透露原始数据和计算算法，即可对数据进行分析计算并验证计算结果的信息技术。

隐私和安全计算本身并不是一种单一的技术。基于不同的信任假设和应用场景，我们可以选择适应相应条件的技术，包括基于硬件的TEE、基于密码学的MpC和FHE、来自人工智能的联邦学习等等，实现“数据价值”的共享。

国内涌现出一批以隐私和安全计算为核心技术的企业。据翼方健数， 罗震， CEO公开演讲，翼方健数，隐私安全计算平台翼数坊XDP正在通过隐私安全计算实现数据流通：数据不出平台，只授权在平台使用，只输出数据结果。

(图片来自网络)

数据要素市场的建立要系统化、规模化，要通过生态化快速建设。

翼方健数通过建立“数据和计算互联网”，构建了一个开放的数据存储、计算和协作生态。通过计算实现数据访问、共享和价值实现。

一般来说，影响“隐私与安全计算”中数据价值共享效率的主要因素有两个：——技术和生态。技术是导致“数据价值共享”的工具，生态是“数据价值共享”繁荣的屏障。

3.技术和设备：隐私和安全计算能否领先？

目前，隐私计算的方法论和产品在市场上反响强烈，2020年将被称为“隐私计算元年”。其中有政策利好，比如数据资源正在成为与人力资源、自然资源同等重要的第三类资源。数据，如土地、劳动力、技术、资本等。都作为生产要素写入国家文件。大数据应用具有重要的产业、国家和社会意义。

还有数据应用实践。比如疫情下的绿码就是数据和算法的产物。

要实现大数据在行业和国家层面的“繁荣包容”，首先要克服“个人隐私保护需求不断增长与个人隐私保护能力不平衡之间的矛盾”，这也让“隐私安全计算”成为大数据时代最重要的护航。具体体现在以下几个方面。

1.技术突破场景落地，打破了“孤岛”

在整个数据流通中，在翼方健数，构建的生态中，其参与角色可以简单概括为数据提供者、数据使用者、数据服务和管理。在加入生态之前，由于没有互联互通，往往会形成各种各样的孤岛。

通过技术连接上下游，决定了数据价值的潜在上限。对此，翼方健数针对技术突破场景给出了“一纵一横”的解决方案。其中，“一横”是以XDP 翼数坊平台为代表的数据能力平台，可支持接入各种应用场景，向上输出AI能力，兼容各种基础设施(如华维云， AWS等)。)向下。

“一纵”是指一站式、全流程的应用场景访问能力。例如，在医疗领域，需要访问多行数据，如医疗保险和信用报告。

由此可见，“一纵一横”方案不仅可以提高数据价值的上限，还可以加速数据价值的实现。场景的落地决定了数据价值能力的展现。

2.现场率先发力，标杆力量推动行业发展

客观来说，大数据的应用还处于最原始的阶段。从工业经济发展水平到国家城市治理水平，大数据、云计算、人工智能等新技术的应用形成了产业驱动发展的趋势。但数据安全是悬在头顶的“达摩克利斯\"之剑”，这使得“数据开发”面临挑战。

例如，各级政府都有大量的数据。如果能利用好手中的大数据，无疑能在社会治理、经济发展、服务人民等方面取得更大进步。目前，翼方健数正与多国政府接洽城市级隐私与安全计算平台项目，印证了这一趋势。——如果平台能够保障数据安全，政府自然乐意加速“数据发展”。例如，翼方健数在厦门，搭建了基于XDp隐私与安全计算技术的医疗大数据应用与开放平台，这是已知的首个利用隐私与安全计算技术实现城市级应用的案例。这种生态正在成长，并在许多地方被研究和复制。可以预见，在标杆带动下，未来这样的案例会越来越多。

总之，大数据时代，数据为科学研究、社会发展、经济发展提供了强大的后盾。随着大数据、云计算、人工智能等新技术的应用，数据挖掘将越来越深入。在保护数据安全、促进数据生态良性发展的道路上，隐私和安全计算的负担将“越来越重”，这既是机遇，也是挑战。

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