在我们的日常推广中，数据的监控是非常重要的，但是在监控的时候如何保证快速有效呢？

整个表格分为两个模块：基础数据和转换数据。其中，基础数据包括消费、展示、点击量、点击率；根据不同的转化目标，转化数据设置要跟踪的指标。如果主要的转换目标是订单和销售，那么我们需要统计这些转换数据。并进行环比或同比对比(对比条件是推广环境要一致)

反过来，我们来谈谈为什么要做一个自己的模板。数据监测分析的意义在于，我们可以对推广效果给出更明确的反馈，从而做出进一步的政策调整。所以，需要统计的数据指标一定是你最关心的，换句话说，就是最影响结果的指标。

所以，表单模板绝不是别人做什么，而是我需要清楚的知道每个指标在我的系统中起什么作用，为什么要监控，它改变了哪些影响因素，会影响哪些指标。这就是数据过滤的意义。

一般来说，在一个成熟的账户中，在没有重大调整或变动，或者没有节假日等特殊情况下，所有数据都在一定的正常范围内小幅波动，很少出现大幅增减。监测数据的意义在于数据是否有异常并及时调整。

1)点击量就是流量，是最能说明我们推广情况的数据。一般我们每天定时查看流量数据，进行环比或同比对比，监测数据是否异常。

2)定期上报点击数据，我们可以通过实时数据查看，因为实时数据反映的是当前的数据情况，有趋势线，可以直接知道数据是否异常，知道异常时间段。

3)每天定时上报点击量时，没有发现点击量异常，一般不需要继续查其他数据。如果数据异常，需要检查。原因是什么，如何解决？

如果一般数据异常，先下载查看分时分析数据。如果计划或者单位的维度比较好，下载看看对比数据就知道问题出在哪个计划(单位)上了。

其次，查看关键词报告/搜索词报告。最好下载与某个时间段相比的数据。这是为了清楚知道哪个关键词异常，搜索词可以知道数据是否因为搜索词异常而异常。

排除运营调整、节假日等特殊原因，可能的原因有：展览量突然增加；点击率提高；出现恶意点击；新闻事件发生；对手努力程度下降等原因

排除运营调整和节假日的原因，可能的原因如下：(1)展会量下降；点击率下降；这个产品(这个词)的推广受到平台的限制，比如变得不适合推广；对手的投掷力度加大，以此类推。

基本上，如果能够满足以上要求，我们就可以每天对数据进行监控，即使数据出现异常，也可以快速高效地发现问题。

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