阿尔法狗带来的热情被时间冲淡后，落地应用成为焦点问题。

一些人对现阶段的AI技术一度抱有成见。人工智能和互联网一样，承担了颠覆者和重建者的角色，但在现阶段，人工智能只能解决单点问题，缺乏强大的共同能力，认为规模化方式的技术出口还有很长的路要走。

但是，实际情况真的是这样吗？

任何微小的变化都会因逐渐累积而产生巨大的差异。在经常被忽视的“隐秘角落”里，和AI发生的故事是不可想象的。也许这些东西聚集在一起，在微妙的地方发生的变化更有助于看到AI落地应用的全貌。(另一方面)。

01想做“机器人老师”的12岁少女

没有AI基础就能开发AI并创造价值的人有多酷？初一的郭佳慧是典型的“代码第二代”，父亲郭峰是一家科技公司的CTO，受父亲的影响，他提前开启了人工智能的世界。

年初的新冠疫情夺走了嘉惠同学重返学校的机会，给程序员妇女花了更多的时间。郭峰除了每天按时完成学校安排的在线学习课程外，还为佳慧注册了百度ESIDEL的在线课程。我以为女儿会因为人工智能的晦涩而逐渐失去兴趣，但有趣的实践改变了佳慧对人工智能的认识。

在郭峰的帮助下，佳慧利用百度EasyDL制作了识别MM大豆颜色的小程序。将标记有佳慧的照片交到后台进行机器学习后，发生了神奇的场面。电脑可以灵活判断MM豆的颜色。MM豆被其他颜色的MM豆遮住也只能看到一点点。电脑仍然能准确识别它的颜色。好像有两个人的眼睛。(电脑)。

看到人工智能的神奇，嘉慧同学想了更多。购物的时候看到商场门口设置了口罩识别门，但有人用袖子堵住嘴和鼻子时误以为戴了口罩，所以佳慧能用人工智能解决这个问题吗？开始想。(威廉莎士比亚、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能)。

嘉慧学生正在演示口罩识别检查