近日，由智东-西部公开课策划推出的光电三维传感系列第七讲开讲。卢深视， 崔哲，副总裁博士作了题为《基于结构光RGBD相机的3D全栈技术剖析》的分享，系统讲解了3D结构光系统的核心部件、相机选择标准、3D重建、3D识别技术以及大规模应用落地的要点，并深入分析了结构光的全堆叠技术。

卢深视，总经理崔哲，副总裁兼模块方案BU总工程师。中科大学物理学士，光学博士。他在三维传感器和光学器件方向有很深的行业理解，曾在公司负责三维传感器(包括光学部分)的方案设计、深度提取算法研究的核心任务以及产品的量产。

卢深视，作为真正开放“真3D”全栈技术，实现国家级项目应用的公司，今年推出了基于结构光的高精度RGBD相机，可用于刷脸支付终端、银行ATM、无人集装箱、地铁刷脸闸机、AR/VR、物品体积测量等场景。卢深视， 崔哲，副总裁博士在直播间介绍，该相机已量产，5米范围内误差小于1毫米，指标超越国际3D相机巨头，量产良率99%以上，精度全球领先，拥有独家专利技术，高度自主可控。在人脸支付、轨道交通等领域成功实现技术落地。

卢深视高精度RGBD摄像机

基于前端低功耗嵌入式平台，卢深视高精度RGBD相机可实现非接触式精确识别。基于结构光原理，能够高精度还原人脸的3D细节信息，通过人脸三维尺寸信息准确识别人的身份。同时，对2D和3D攻击的识别准确率高达99.99%。在安全性方面，3D高精度结构光摄像头和3D人脸算法通过了BCTC增强级认证，符合国家认证金融支付增强级安全标准，可实现高强度防伪。随着3D技术的成熟，大规模生产降低了成本。凭借更好的性价比，3D视觉感知系统将成为机器的标配之眼。根据实际落地经验，卢深视认为，3D传感需要跨越尺度应用差距的四个特征。成熟的3D视觉技术从支付/安全领域实现降维应用，3D识别技术安全升级，大角度复杂光线性能稳定。体验升级和最佳性价比解决方案都达到了终极成本，主要体现在以下几点：

与市场需求密切相关的创新基因和产品体系

完整的工程能力

建立数据标准和评估评分系统

产业链深度协同，实现双赢

提高易用性和性价比

目前3D视觉产业的核心难点是产业链配套不完善。由于3D机器视觉仍然是前沿技术，供应链匹配存在技术难度高、标准不一致等诸多问题。产业链整合是三维视觉产业化应用的必要路径。在产业链中，卢深视定位为3D vis的技术解决方案提供商

作为全球领先的三维视觉全堆栈技术解决方案提供商，卢深视已在三维视觉行业深耕近五年。科学家团队的研究领域涵盖数学、光学、机械等。并与高校深度合作，开展领先的技术规划，为产品提供支持，推出可量产的产品。了解市场，具备完整的工程能力，卢深视在产品研发方面走在前列。技术上，卢深视三维全栈技术从云数据库搭建、算法对比、模块解决方案到终端产品，开辟了全栈解决方案：

在三维相机方面，拥有自主知识产权的中远距离相机在5米范围内误差小于1毫米，指标超过国际3D相机巨头，量产良率超过99%；

在人脸三维重建中，重建精度小于1毫米，在同等条件下，精度比苹果公司高5个百分点；

在人脸识别算法方面，可以实现千万级大数据库与上亿级大数据库的比对，等效3D人像识别的错误率小于万亿分之一。真3D对比技术的指标远超2D识别厂商几个数量级。

此外，卢深视，作为3D视觉全栈技术和解决方案的提供商，积极参与相关行业和技术标准的制定，包括《安全防范人脸抓拍设备技术要求》标准和支付《远程人脸识别应用技术规范》标准等。这为推动3D视觉产业跨越“规模化应用”鸿沟奠定了坚实的基础。

智能东西公开课光电三维传感系列

IphoneX于2017年发布，其基于结构光的FaceID方案开启了3D传感技术在消费电子领域应用的新时代，进一步加速了3D传感技术的应用。

目前，3D成像技术的主流实现路径包括立体视觉、结构光和ToF，已广泛应用于金融、手机、无人机、AR/VR、机器人、自动驾驶、安防等领域。

根据Yole的预测数据，从2017年到2023年，全球3D成像和传感器市场的复合年增长率(CAGR)为44%。2017年，市场规模将达到21亿美元。预计到2023年，3D传感器市场规模将达到184亿美元，发展迅速，市场空间巨大。

为帮助人们更好地了解3D传感核心技术，智东公开课计划推出光电3D传感集锦，将邀请产业链上下游企业的技术大牛，在智东公开课直播间以视频的形式进行直播授课，系统解读不同企业在光电3D传感核心技术、产品、应用等方面的创新。