这是一场“前浪”与“后浪”的相遇，一场40后与80后的对话，一场太平洋各地美， 中企业家AI观点的碰撞，AI是应该抛弃人类智慧，还是应该延伸人类智慧？机器人只是做代工，还是会变得会思考？

11月4日，在第五届企业创新生态圈大会上，39岁的云从科技创始人周曦，与71岁的波士顿动力创始人马克雷波特，进行了“云-side”的对话。为什么在一起110年的两个同龄人，对AI的态度却针锋相对？

与中，对话周曦认为，AI不应该丢弃人类智慧，而应该延伸人类智慧；雷波特希望机器能更多地代替人类。

图| 云从科技创始人周曦(右二)

是扩展人类智力还是替代人类？

在周曦看来，AI应该是人脑的延伸和提升。如果说机器人是四肢的无限延伸，那么AI就是人类思维的无限延伸。

以教育为例，家长抢学区的原因是没有足够好的学校和老师，所以每个学生都要努力得到好的教育。医疗也是如此。大家更愿意去三甲医院。社区医院和乡村医院呢？事实上，这些都是人机协作可以探索和扩展的空间。当AI将专家知识进行组合和结构化，基于深度学习做出可理解、可重复的决策，让AI在逻辑上等同于人时，我们就可以“复制”无数个“钟”和无数个优秀的医生，医疗难的问题自然就可以得到解决。

但是雷波特认为机器人是一个新的人类，它可以在中的真实场景中工作。对于无聊、无聊、肮脏和凌乱的工作，机器人可以做，这也可以避免人类暴露在不安全的环境中。

但是，周曦认为，机器狗目前只能在物理环境中工作，如果通过思维在线连接，其应用范围不再局限于具象机器人。他说，AI和人的结合可以满足用户的需求，因为人可以在超复杂的环境和超小的样本下做出创造性的决策，机器学习也只有在大数据上经过上千次的试错才能接近精度。

以GpT-3为例，它的数据量惊人，效果也不差。只问一个问题，可以给出一些合理或者搞笑的答案，但总体来说更有娱乐性，不能解决现实生活中的问题。

比如2008年金融危机后，为了避免又一场世界危机，世界顶级金融人才开始改版《巴塞尔协议》。如果交给GpT-3，它至少要经历上千次的金融危机才能学会。

在周曦眼中，与机器的分工协作可以实现更高层次的协同，大量的流程工作将由AI承担，而人将更负责机器的管理和维护，更有创造性的决策工作，可以实现“1 12”的角色。

例如，即使人类医生第一次遇到新的疾病，他至少可以根据经验给出相对准确的指导方案。如果有五种情况，医生判断的准确性会大大增加。但是AI在这种情况下很难实现，可能需要上千种情况，所以AI是和人类结合的。

因此，机器狗的“另类AI”能否延伸人类智能值得考虑。那么，波士顿电力公司的创始人雷波特，如何看待自己的机器人呢？

大脑更聪明还是机器人更强壮？

波士顿动力创始人雷波特，表示，公司希望在机器领域打造安卓，即生产可不断迭代的机器人。目前大多数机器人只能专注于一件事(比如扫地等)。).

但是波士顿动力公司希望机器人可以被定制，并且可以执行不同的任务。目前很多客户都想要特定的单用途机器人，所以波士顿动力希望制造更多不同功能的机器人。

图| 波士顿电力创始人雷波特

周曦将云从人机协同操作系统比作“AI的操作系统”，分为3个层次：人机交互、人机融合、人机共创。在该系统中，云从将行业知识模块化，形成相应的应用，并通过知识即服务将能力传递给用户。

图| 云从科技人机合作的三个层次

周曦说，每一次科技进步都会提高效率，而且是人的延伸。历史上的几次技术革命都是“人类四肢的延伸”，而人机协作则是人脑的延伸。这种质变可以使人类“以智加智”。

在一定程度上，云从和波士顿动力分别代表了中AI和机器人的发展现状前者终于在20年后推出了第一款商用机器人。被誉为中， AI“四小龙”之一的云从，自5年前成立以来，已将AI应用于金融、治理、出行等领域。

两位创始人都属于学术派。雷波特曾在CMU大学和麻省理工学院任教，并于1980年创立了波士顿鲍尔的前身莱格实验室。周曦在美，的伊利诺伊大学学习，师从麻省理工学院教授。计算机视觉之父黄煦涛，后在美加州， NEC研究院从事研究工作在创业之前，周曦获得了6次全球识别技术大赛的冠军。回国后，他从中科学院重庆研究所孵化出云从。

虽然两位创始人都是学术出身，但两家公司的目标却大相径庭。波士顿鲍尔希望制造出和人类一样聪明的超级机器人。云从将通过整合机器和人类的优势，创造一个人机合作的“超人社会”。

那么，到底是人脑更聪明，还是机器人更强大呢？还是两者的结合更强？这个问题还是值得探讨的。

周曦认为，一个好的AI必须是人机合作、为人服务的。如果AI能像人类逻辑一样前进，它就能成为人类的导师。

中的AI能力分为三层。第一层是工具，可以实现基本的人机交互，也就是可以理解和被理解，比如云从已经非常擅长的人脸识别和语音识别。第二层是合伙人。这时候AI可以理解一些人类的概念比如漂亮和危险，可以根据手动修正信息向我学习，保证下次效果更好；第三层是智慧的共生体，是最高、最复杂、最难实现的长期目标。第三阶段的AI产品是具有情感投射能力和自我学习能力的智能共生体，将通过数据映射实现自然流畅的交互体验和无缝的知识融合。

像“蓝色巨人”IBM一样翱翔

在最近接受中，采访时，人机协同一直是云从不断强调和深耕的企业战略，他们认为这是AI进化的必然方向。

目前，AI已经成为驱动新一轮科技产业变革的重要力量。最近公布的“十四五”规划提出“科技自立自强是国家发展的战略支撑”，“人工智能”再次写入国家政策。

即将上市的云从，与“大蓝”IBM的转型颇为相似。他们都是从核心技术入手，从推出软硬件到以解决方案和咨询为触角，构建了自己的平台生态。IBM在过去100年中的长寿再次证明了一个永恒的真理。企业只有把握趋势，才能引领潮流。

面对趋势，我们发现AI行业的三层“进化”路径是：

第一步是抓住单点技术带来的市场机会。早期，云从以人脸识别为核心业务，并在短时间内确立了头部地位。

第二步，通过视觉、语音、自然语言处理等技术，通过打造人机协同操作系统，将技术产业化、场景化，生产力快速提升，完成产业价值闭环。这也是云从，现阶段即不再依赖单一技术输出，通过出行、金融、治理等业务为企业提供AI闭环能力。

进入这一阶段的AI企业很难被“人脸识别”、“计算机视觉”的标签所覆盖。

第三，随着行业广泛涉及智能，人机协同将嵌入更多业务中届时，AI将像互联网一样重塑所有商业模式。

在云从科技成立之前，周曦已经在人工智能领域深耕十余年。然而，即使有着丰富的经验，云从在创业之初也在中残酷的市场中挣扎求生，因为他只知道技术却不知道规则。

如今，5岁的云从已经成长为估值超过200亿元的“小巨人”，正在与浦东机场、海关总署、工商银行等机构和企业合作，打造基于人机协同操作系统的智慧应用，提升运营效率和营收效率。

作为人机协同的阶段性实践，在中，海关场景下，云从科技开发了三维海关监管决策指挥系统、监管场所AR辅助监管系统、集装箱全程监管系统、智能查验系统、智能认证系统、智能出行查验系统。

这些系统将海关监管的真实场景数字化、结构化、模型化，实现全场景、全链条、全要素的监控监管体系，全面提升海关监管的智能识别、预警和处置能力，帮助海关专家实现知识沉淀和价值生成。

作为中国人工智能新势力中，的代表企业，云从科技在人机协同战略中推广的协同体验才是其真正的生命力所在。它将加入许多优秀的中，人工智能企业，如商汤、迪法恩斯等。让世界认识到中AI力量的品牌和潜力