“到2025年，人工智能和机器人技术在人们生活中的渗透率是多少？”皮尤研究所曾在一次民意调查中提出这个问题。

美国作家马克普伦斯基回答说，像今天的手机一样，许多领域的渗透率将达到100%。普伦斯基是“数字原住民”和“数字移民”这两个术语的创造者。

在AI快速发展时期，富士康提出五年内用工业机器人替代80%的工人。现在机器人随处可见.人工智能在提高效率的同时，必然会威胁到一些群体的利益。它在未来能否完全取代人类，仍然是人们心中的疑问。

几天前，在云从科技创始人周曦，与波士顿电力前CEO 马克雷波特，的对话中，周曦承认AI在提高效率方面的优势与对人类利益的威胁并非不可调和。

周曦师从计算机视觉之父黄煦熙，教授，马克雷波特则先后在CMU和麻省理工学院任教，之后创办了波士顿电力公司，在机器人领域颇有名气。

人工智能发展遇到了瓶颈

2010年以来，随着深度学习的爆炸性应用，基于大数据的AI技术深刻改变了我们的日常生活。

特别是在疫情期间，云从科技的AI测温、口罩检测、人员筛查、自动报警、数据记录分析等技术被广泛应用于多个场景，为无接触出行和安全提供了支撑。

同样，由于对非接触式的需求越来越大，波士顿动力的Spot机器狗也频繁出现在医院、工厂等场景，代替护士帮助患者测量体温或担任工厂“员工”完成日常巡查。

疫情极大地推动了数字经济的发展，也给了两家公司更多参与现实生活场景的机会。例如，云从科技获得了将AI服务带入医院的机会，最近在中山大学第一附属医院获得了3.12亿元的智能化项目(南沙)。

但在两位AI领袖眼中，这远远不够。在他们看来，如今的AI行业还处于起步阶段。

马克雷波特曾经提出要在机器人领域做安卓，但是在谈话中他又被问到这件事，但是他开始犹豫了。“大多数机器人不能做很多工作，只专注于一件事，所以我们希望可以定制机器人来完成不同的任务。但我不太确定能否做到。”

AI不是一切。周曦明确指出，现有的大数据技术存在缺陷，特别是基于大量数据训练出来的模型与人类不在同一个思想体系中，仅靠海量数据难以服务人类，也难以拥有长久的生命力。

人机协作是大势所趋

显然，拥有近5000万年进化史的人类大脑是目前地球上最智能的“机器”。因此，周曦把目光聚焦在人脑本身，希望通过解构人脑逻辑来重构AI系统的底层。

“如果只是一个工具，AI不需要建立这个逻辑。但智慧不应止步于此。它应该与我们进行真正的互动，一起协作和讨论，释放我们的潜力，弥补我们在经验和记忆方面的不足，延伸我们的大脑。”例如，周曦指出，金融领域只有100万客户经理，但他们需要服务10多亿客户。现实是客户经理的智力和体力已经到了极限，不可能很好的为大家服务。

但目前的大数据技术也反映出，完全依赖AI技术的系统，如智能客服系统，无法很好地服务客户。在这样的困境下，周曦设想，如果每个客户经理都配备一名AI助理，效率会大大提高，服务质量也会提高。

因此，关键在于弥合人与机器之间的鸿沟。周曦认为，第一步是构建人机协同系统，即与人类保持“同频”的“智能体”。他分析指出，人脑的核心逻辑在于形成从感知、认知、专业知识到决策的闭环。因此，机器系统应该与人类处于同一概念系统中。首先它能感知世界，有相同的认知逻辑，然后它有专业知识，最后做出决策。

然而，周曦在设计系统时表示，考虑到人类有情感而机器没有，最关键的决策权将赋予人类，人们可以根据不同的情况做出不同的决定。“我们希望双方合作，这才是真正的人机协同。”

无独有偶，近日《经济学人》也报道了美国国防高级研究计划局DARpA在空战训练中采用“AI飞行员”的做法，特别指出“AI飞行员”只担任僚机，机长仍然是人，暗示了未来人机协同的发展方向。

云从科技打造的人机协同底层系统，基于人脑逻辑，强调“双方合作”。据周曦，介绍，这种人机协同系统是基础设施的一部分，相当于大脑，兼容目前构建的智能生态，适用于任何云平台，是云从深入任何场景之前安装的第一步。

目前，云从将借助专家知识和技术打造人机协同系统的第一个拼图，即在为客户打造最强助手之前，让系统先学习，先变强。

事实上，早在人工智能技术发展初期，美国，的心理学家和计算机科学家Licklider就在他的著名论文《Man-ComputerSymbiosis》中设想了人与机器的未来。当时，Licklider指出，计算机和人类各有优势，如果两者共存，就会创造巨大的利益，并由此提出“人机共生”。

目前，Licklider提出的人与机器的共生与合作将继续以“人机合作”的模式引领人工智能未来的发展趋势。