随着5G和视频社会化时代的到来，手机影像性能成为消费者关注的焦点。据艾瑞咨询《2020中国人工智能手机白皮书》(以下简称《白皮书》)显示，2019年，“拍摄”是中国，消费者最看重的手机元素，占比29.2%。各大手机厂商都在手机影像性能上下功夫，通过自研或与外部算法公司合作，为消费者提供更好的拍摄体验。经过在计算摄影领域的持续投入和技术创新，人工智能企业旷视科技也在将AI能力融入图像算法，助力提升手机的拍摄能力、拍摄功能和体验。

根据消费者的拍摄需求，旷视科技打造了基于深度学习神经网络能力的“AI CV”超画质技术，通过AI学习高画质数码相机的成像特性，还原景物原有的细节纹理，提升整体画质。具体来说，旷视科技超画质技术主要对全局和细节进行优化：在全局优化方面，涵盖了画面细节的增强、动态范围的提升、降噪效果的提升；细节优化包括闭眼融合修复、天空噪点优化、挥舞鬼影优化等等。此外，旷视科技还成立了自己的光学实验室、图卡实验室等专业实验室，提升超画质的实际表现。

图：旷视科技打造超级画质技术，提升整体画质

基于旷视科技开发的AI生产力平台Brain的能力，超画质技术在不到2年的时间里迭代到3.0版本，R&D和交付的效率提升了6倍，提供了100多种功能，已经应用到很多智能手机上。《白皮书》数据显示，国内各大厂商新发布或已发布的高端安卓手机系列中，约75%应用了旷视科技的AI算法或与旷视科技合作的AI算法；相机评测机构DXOMark排名TOp10的国产手机中，有70%应用或与旷视科技合作开发基础画质相关算法。

图：旷视科技AI算法在安卓智能手机中的覆盖范围

随着各种技术的应用，手机的影像功能不断丰富，但性能仍有提升空间。《白皮书》指出，智能手机的感光系统主要由芯片、屏幕、算法和摄像头组成，其价值占智能手机关键元器件的46.6%。但目前光学传感系统的局限性是显而易见的：智能手机受限于大尺寸光学元件与成像质量之间的“两难选择”，而“光学传感”三大领域的硬件元件价格昂贵。同时，传统的标定只是简单地调整光学系统、传感系统和计算系统的参数，三个系统孤立存在，各自优化，信息单向传输，几乎没有交互。

推动AI算法在“光感知”系统中的协同与进化融合，已成为行业共识。其中，旷视科技是最早提出这一想法的公司，希望通过AI算法在硬件之间构建类似神经网络的纽带，从最佳的图像效果形成更有效的全局优化。事实上，深耕AI领域多年的旷视科技，已经成为全球AI光感知产业版图的核心组成部分，未来将助力“AI重新定义光感知”从概念到实践，赋能更多智能手机，为更多消费者带来更好的拍摄体验。