作家，卓德编辑，四川浩。

营销界在美国沃尔玛超市发现了超市经理在很多啤酒和尿不湿的情况下一起购买的订单，调查结果显示，男性在孩子尿不湿的时候给孩子买几瓶啤酒。(大卫亚设、Northern Exposure(美国电视剧)、Northern Exposure(美国电视剧))之后，老板把啤酒和尿不湿放在一起，大大提高了两人的销售量。

“啤酒和尿液不湿”的故事有理论依据。1993年，美国学者Agraboll分析购物车中的商品集合，挖掘和分析用户的消费记录数据，发现用户购买习惯的潜在规律，“定制”为很多用户创造所需的搭配或套餐，该套餐销售通常会因客单价的上涨而提高公司收益。

这是从互联网到移动互联网的数据营销最古老的应用案例，消费者行为数据收集从手动收集进入了自动生成时代。如今，人工智能在商业营销中的应用进一步发挥了数据的价值，催生了智能营销。

智能营销的优点是，通过大数据分析、深度学习、算法模型，进一步挖掘用户的喜好，分析用户的潜在需求，转换销售效果。新技术的赋予可以进一步打破营销碎片化的僵局，将这种“数据洞察力”提高到初级或微秒级别。

传统行业加快向数字化转型，进一步提高智能营销的热度，成为ToB市场上非常大、有潜力的新机会。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视)、成功)数据不能欺骗人，但由于当前用户标签的模板化、人工智能应用程序本身的局限性和企业个性化的复杂性，智能营销不是适用于所有行业和所有企业的万能工具。智能营销在帮助企业转型的数字化方面有什么问题？本文提出四个问题，结合市长/市场现状，让人们更近距离地认识到智能营销。

第一，标准化美国，起步门槛并不低

很多智能营销服务渲染客户的“愚蠢”运营，但现实并非如此。这是因为很少企业根据业务规模，自行组织庞大的技术资源，构建智能营销平台。大部分企业心理状态是“让专家做专业工作”，通过采购或外包外包给第三方技术供应商。

目前，智能营销正在形成三层关系。一个是代表今日头条、微信朋友圈、百度等的流量平台。它们是企业智能营销的最终“战场”。第二，作为中间层，帮助企业智能地部署在上述大型平台上的庞大MarTech企业。三是千万大小企业，有旺盛的投入需要。

资料来源：中国产业信息网络整理