门/隆海财经

作者/离别

冒着寒风拿着交换的商品离开优衣库卖场后，Ryan决定不再使用优衣库的4D更衣室。

随着3D和AR技术的成熟，图像生成技术也变得更加精细，但以此为基础的虚拟服装服务不仅不受消费者欢迎，还成为部分用户吐槽的对象。

“以前寒流大冷，感冒了，可能不想吹风，还需要买比较贴身的衣服，所以第一次使用虚拟试衣。”瑞安回忆起了自己原来使用在线虚拟试衣的动机。

“其实很容易使用。只需要设置参数就可以了，很方便。但是他们家有一个大bug，就是不同风格的衣服的同样大小，实际大小不同！但是4D更衣室完全没有出现，很合适。只有拿到东西才能知道。真的有点坑！”林恩不满地抱怨说，为了尽快穿上新衣服，必须到外面交换。

不独特，小平也吃过网上虚拟试衣的损失。

淘宝首次推出3D在线试衣时，我立即尝试了一下。最终买来一看，衣服的上半身效果和虚拟化方面有很大的差异。“小平没有办法。”尺码本身没问题。虚拟连衣裙似乎不能很好地再现不同的风格和版型在人上的样子。我个人更喜欢宽松的版本。网上穿着和身体的紧密度似乎是可以接受的。实际上穿完后是紧身的还是果断退货的，后来没怎么用了。

“对我来说，最大的问题是智能推荐不合口味。还不如亲自搜查。”穿衣追求个性化的量子表现。“系统搭配太大众化，总是推人气品牌和爆款。如果推荐搭配更智能的话，可能会经常使用。”

从李彦、小平和两者的经验可以看出，理想的虚拟着装技术既要考虑数据测量，又要考虑各消费者的个人喜好。由于不同品牌的size不一致，技术公司推荐的尺寸应参考客户和品牌双方的准确测量。自从虚拟试衣出现以来，技术公司似乎没有什么能做到这一点。